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全国首次利用车网络大数据预防疲劳驾驶员新措施_im体育在线
时间:2020-11-19 来源:官网 浏览量 59770 次
本文摘要:浙江高速交通警察杭州支队通过中交兴路车网络大数据平台的动态数据,可以正确控制哪些路段是事故容易发生的路段和疲劳驾驶员的道德高发路段,在这些路段附近的10个收费站外广场设置防止疲劳行驶区,作为高速服务区夜间服务能力严重不足的补充,驾驶员可以从晚上22点到次日6点睡觉。

卡车

长途驾驶到了睡觉的地方,我也想睡觉,但是晚上服务区的车满了,错过了这个服务区,再进一两个小时就到下一个了。司机拿着鲁m牌照半挂大卡车在浙江国内的张师傅服务区与服务区之间的距离(从杭宁高速青山服务区到杭新景高速桐庐服务区距离长达130公里),部分服务区夜间行驶能力严重不足,许多司机的长途司机想停在哪里,不得不勉强支持之后的行驶,给交通管理带来了安全上的危险。7月8日凌晨1点,一名半挂卡车司机刚从杭州绕城高速转向杭新景高速主线,车载定位系统突然听到声音警报。

杭州高速交通警察警告说,为了你的安全性,累了的官员来到前方富阳出口,以免疲劳的行驶区睡觉,服务、健康的安全性、零收费系统传音播音员。这是杭州高速交通警察面对这个难题,在夏天疲劳驾驶员事故高峰到来之前,在合作中推出了交通兴路车网络大数据平台,全国首次利用车网络大数据预防疲劳驾驶员的新措施。

中交兴路

动态分析卡车行驶时间、速度、路径等多维驾驶员不道德,系统监视系统阈值的卡车到达防止疲劳行驶区时,平台不会自动发出语音警告,提示驾驶员进入防止疲劳行驶区安心睡觉,有效增加疲劳驾驶员引起的交通事故中交兴路创新科学技术,解决问题疲劳驾驶员的痛苦智能,防止疲劳驾驶员介入系统,从数据收集-数据存储-数据计算-数据应用于构建原始大数据服务闭环。通过北斗卫星导航系统动态提供车辆通行数据,在云中展开动态数据分析,识别卡车通行时间、道路、状态等信息,智能监视卡车驾驶员不道德,对长期驾驶员车辆展开标签化重点监视,标签卡车进入防止疲劳行驶区的预判电子围栏,系统在动态启动时发布疲劳预警语音播音员信息,引导卡车行驶信息,积极介入疲劳驾驶员等危险驾驶员不道德。构筑点对点的正确警告介入,有效地密码了高速公路卡车夜间疲劳驾驶员的顽疾。

中交兴路货运大数据平台目前终端超过600万辆轻型卡车,垄断范围约为95%,平台每天处理约80亿辆卡车。据数据统计,中国汽车保有量中货车只占12.28%,但卡车责任造成的道路交通事故死亡率约为48.23%。其中,疲劳驾驶员、短距离行驶、违法行驶仍然是道路交通事故的根本诱因,从晚上18点到第二天6点是死亡事故的高发时间段,死亡事故总量占60%左右,其中再次发生在后半夜(22点到第二天5点)最集中,死亡事故总量占40%以上,死亡事故中疲劳驾驶员占60%以上。

浙江高速交通警察杭州支队通过中交兴路车网络大数据平台的动态数据,可以正确控制哪些路段是事故容易发生的路段和疲劳驾驶员的道德高发路段,在这些路段附近的10个收费站外广场设置防止疲劳行驶区,作为高速服务区夜间服务能力严重不足的补充,驾驶员可以从晚上22点到次日6点睡觉。分别选择杭徽高速杨家馀杭、临安、杭金衢高速临浦、萧山东、杭新景高速富阳、龙门古镇、干潭、场口、千岛湖方向袁富、杭长高速安吉等10个收费站外广场作为防止疲劳行驶区。中交兴路不仅与杭州高速公路领导建立了智能防止疲劳驾驶员干预系统,还在全国高速公路(港澳台除外)设置了电子围栏,平台上的车辆对事故容易发生的道路、急转弯、倒数下坡、十字路口等危险因素进行了警告。目前,平台上的车辆通过接管启动时电子围栏发出的警告,大大提高了货车驾驶员的安全性。

信息

数据能力场景是科技企业应有的温度中交兴路还致力于创造有温度的科技企业,希望将大数据渗透到物流行业的各个场景中,充分发挥普及价值,不仅是先进的技术、创造性的产品,还希望道路运输行业构筑降低成本的效率,更全面实施数据业的商业发展战略,为物流、金融、保险等领域的合作伙伴提供数据服务这些基础设施的基础设施不断完善,先进的设备地理围栏技术,大大满足道路运输场景的市场需求,以及奔走于所有高速公路的道路测量员,不断记录道路各节点的实况信息。基于车网大数据,中交兴路需要满足政府机构对车辆信息监督市场的需求,构建车辆数据在全国交通管理系统中的共享和实时,使重点违法车辆隐藏违法、任意有限。通过以大数据为核心动能的创造性产品,大力推进国家交通部司机关怀项目司机之家建设,为道路运输车辆和司机提供公共服务的场所和建筑设施等服务。

中交兴路

中交兴路通过大数据和信息化等手段不断创新实践,获得ETC、油品、保险、金融等创造性产品,共为卡车司机节约近百亿元。随着5G、北斗、车道协同等技术在道路运输领域的应用,中国最有机会在世界竞争中成为数字交通领域的标准制定者。

作为中国道路货运数字基础设施的先驱,中交兴路获得更多场景简化和个性化服务,通过信息化手段使货运行业发展更加智能,加强与政府、职能部门、企业的数据交流、分析,加深汽车网络大数据在货运场景中的应用和实施,全力推进物流这个最古老的行业。


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